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大样本时正态总体方差未知
当对
正态总体
均值检验时,如果
总体方差未知
则应该进行( )。
答:
【答案】:C 当对
正态总体
均值检验时,如果
总体方差未知
,在小样本情况下,应采用t检验;在
大样本
情况下,采用2检验。
两个
正态总体
期望的检验,当
方差未知
且不同时怎么办
答:
双
正态
分布,求
总体
期望的检验。一般考虑方差的四种情况:1、方差已知 2、
方差未知
,方差相等或方差成正比 (一般比值为定值):t分布检验 3、方差未知,两个正态分布的度m、n充分大的
时候
:
大样本
检验 4、方差未知,两个正态分布的度m、n不是很大的时候:“大T检验”以下列出方差未知的几种情况:...
在小样本未知和
大样本未知
的情况下,统计量的选择有什么不同?_百度知 ...
答:
2、
大样本
未知情况下使用 Z 统计量:当
总体标准差未知
但样本容量较大(通常指大于30)时,我们可以使用 Z 统计量来进行推断。Z 统计量的计算基于
正态
分布,因为根据中心极限定理当样本容量足够大
时
,样本均值的抽样分布近似于正态分布,不再依赖于总体标准差。无论是 t 统计量还是 Z 统计量,它们都...
16-假设检验之T检验
答:
样本量较小(n<30),且
总体方差未知
时,使用T检验。T检验通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。
大样本时
用Z检验,但当样本量加大时,T分布与
正态
分布基本没有区别,因此大样本时也可直接使用T检验。T检验的分类:解:按题意,需检验 H0: μ ≤ 225 H1: μ > 225 ...
当要检验
样本
平均数和
总体
平均数
答:
当样本容量小于30,且
总体方差未知
时,检验样本平均数与指定总体平均数的差异显著性,或检验两个样本平均数和所属总体平均数和是否相等的方法。当总体方差―已知,或者总体方差未知但样本为
大样本时
,样本平均数的分布服从
正态
分布,标准化后服从于标准正态分布,即u分布。因此用u检验法进行假设检验。在...
总体
服从
正态
分布,
样本方差
服从什么分布?
答:
当
总体
服从
正态
分布且样本量足够
大时
(通常是 n ≥ 30),
样本方差
可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异的平方和可以表示为多个独立正态随机变量的和,从而遵循卡方分布。需要注意的是,当总体不服从正态分布或...
根据置信区间构造步骤推导出单
正态总体
,
总体方差未知
时的0.95双侧置信区...
答:
根据置信区间构造步骤推导出单
正态总体
、
总体方差未知
时的0.95双侧置信区间,可以分三点进行说明:1、利用
大样本
近似推导置信区间 对于大样本数据(n≥30),可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量,且总体分布是正态分布。因此,可以利用样本均值和标准差来估计总体...
大样本
的样本比例的抽样分布服从( )
答:
如果
总体方差未知
,则可以用
样本方差
代替总体方差,构建统计量,这个统计量服从t-分布t(n-1),n-1为自由度。t-分布的形状与自由度有关,自由度越小,则分布曲线越“胖”,自由度越大,分布曲线约接近
正态
分布。一般在自由度超过30时,基本上就和正态分布差不多了,也可以用正态分布来分析。方差...
均值t检验不显著,但回归结果显著
答:
①t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验,t检验还可以用来检验样本为来自一元
正态
分布的总体的期望,即均值;和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等。
总体方差未知
时,一般检验用t检验。②z检验是一般用于
大样本
(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的...
...
样本
均值都服从
正态
分布吗,在小样本,
方差未知
的不是服从t分布吗...
答:
在样本量较小的情况下,样本均值可能不服从
正态
分布。特别是当
总体方差未知
且样本量很小时,样本均值通常遵循 t 分布。这是因为
样本方差
的无偏估计通常使用样本方差,这将导致样本均值和无偏样本方差的比值不服从正态分布。在这种情况下,我们可以使用 t 分布理论来估计总体均值的置信区间。因此,总体服从正...
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