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随机变量的
随机变量的
概念和定义
视频时间 06:46
随机变量的
定义
答:
a+b=1-1/4-1/4=1/2 P{X=0|Y=0}=1/2表示在Y=0的情况下,X=0的概率为1/2,那么a=1/4 则b=1/4 例如:X的边缘分布 X -1 0 1 P 0.2 0.5 0.3 Z=X+Y的分布律 Z -1 0 1 2 P 0 0.4 0.5 0.1
随机变量的
定义
答:
关于
随机变量的
定义如下:随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件;在一次试验中出现结果...
随机变量的
导数是什么?
答:
fy(y)= fx(x(y))*|dx/dy| = 1|dx/dy| Y=-2ln(X)lnX=-0.5Y X=e^(-0.5Y)dx/dy=-0.5e^(-0.5y)fy(y)=0.5e^(-0.5y) (y>0)=0 (y<=0)
随机变量的
分布函数有什么性质
答:
1、非降性 F(x)是一个不减函数 对于任意实数 2、有界性 从几何上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动,即:则“
随机
点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有 又若将点x无限右移,即:则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件,从而趋于概率1,即有 3、右...
随机变量的
特点?
答:
随机变量的
特点如下:1、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。2、随机变量的取值是随机的事先或试验前不知道哪个值。3、随相变量取特定值的概率大小是确定的。4、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。5、随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道哪个值。6、随相变量取特定值的...
随机变量的
方差公式D(XY)=?
答:
XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于
变量的
输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
随机变量的
密度函数是什么?
答:
性质 连续型
随机变量的
确切定义应该是:分布函数为连续函数的随机变量称为连续型随机变量。连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述,连续型随机变量的概率密度函数f(x)具有如下性质:这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似。随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率...
什么是
随机变量的
概率密度函数?
答:
随机变量的
概率密度是指随机变量在某个区间内取值的概率与该区间长度的比值,可以用以下公式来计算:概率密度函数f(x) = lim [P(a < X <= b) / (b - a)] 其中,a和b是区间端点,P(a < X <= b)是在该区间内取值的概率。需要注意的是,概率密度函数应该满足以下条件:(1) f(x) >...
随机变量的
分布函数有哪些性质?
答:
随机变量的
分布函数有的性质:1.单调性,x1F(x1)≤F(x2)2.有界性,0≤F(x)≤1,F(-∞)=0,F(+∞)=1。3.右连续性:limF(x)=F(x0)离散型随机变量的分布列具有性质:1.非负性:p(xi)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数...
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