00问答网
所有问题
当前搜索:
检验假设H0
假设检验
的步骤是什么?
答:
根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在
假设H0
成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的
假设检验
方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—...
假设检验
中的两类错误
答:
假设检验
中的两类错误如下:第一种为:在假设检验中如果
H0是
真实的,检验后却否定了它,就犯了第一类错误,即α错误或弃真错误;如果H0不是真实的,检验后却接受了它,就犯了第二类错误,即β错误或纳伪错误。第二种为:假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要...
在
假设检验
中,判断假设Ho成立与否的理论依据是什么原理
答:
最本质的依据:就是小概率事件原理,在一次实验中小概率事件的发生被认定为基本不可能。这是最基本的,然后是在判定上可以利用三种方法进行
h0检验
:1、p值判定 2、置信区间判定 3、临界值(早期手法,判定其值是否在拒绝域中)显著性检验是
假设检验
中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,...
假设检验
:请问怎么选择
h0
和h1,为什么?
答:
左侧也就是小于等于40000是接收域,大于40000是拒绝域,\x0d\x0aH0选择原则:
H0
总是假定总体没有显著差异,或是H0落在接收域,所以结合你的问题,\x0d\x0aH0应该是总体均值≤40000, 根据公式算出
检验
统计量3.372,无论显著性水平去多少,均能得出结论:拒绝原
假设
,...
假设检验
法的原理和步骤
答:
假设检验
的步骤 1>建立
检验假设
,确定检验水准 α 。 检验假设需要注意:1、检验假设针对的是总体,而不是样本;2、H0与H1是相互关联、对立的假设,最后的统计推断结论是根据H0和H1作出,两者缺一不可;3、
H0是
无效假设,其假定通常是:某两个或多个总体参数相等,或两个总体参数之差等于0,或某...
假设检验
,今晚要答案
答:
一个正态总体的假设检验 (1)已知,
检验假设H0
:μ=μ0,检验步骤:①提出待检假设H0:μ=μ0与备择假设H1:μ≠μ0;②选取统计量 ③在给定的显著性水平α(0<α<1)下,查标准正态分布表找出使P{|U|>}=α成立的临界值,从而确定H0的拒绝域(-∞,-)∪(,+∞);④由样本观测值X1,X2,...
假设检验
是在已知什么的情况下
答:
基本思想:
假设检验
的基本思想是“小概率事件”原理,其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出
检验假设
,再用适当的统计方法,利用小概率原理,确定假设是否成立。即为了检验一个
假设H0
是否正确,首先假定该假设H0正确,然后根据...
假设检验
简介
答:
要测量出样本观测数据与原假设中假设值的偏离程度,则需要计算 pvalue值。 pvalue 值,也称为观测到的显著性水平,它表示为如果原
假设 H0
正确时得到实际观测样本结果的概率。pvalue 值越小,说明实际观测到的数据与 H0之间的不一致的程度就越大,
检验
的结果就越显著 [1]。[1] 贾俊平,统计学基础[...
进行
假设检验
时,对于原
假设H0
和备择假设H1,检验概率值P值( )。_百度...
答:
【答案】:D P值是当原
假设
为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值小于或等于α,说明在原假设为真时发生了一个出现概率比事先给定的小概率更小的小概率事件,而如果原假设为真,这是不可能发生的事件,由此可以认定原假设不真,就拒绝原假设。如果P值大于α,说明目前的证据不...
试测验
H0
:u=2.50是单尾测验还是两尾测验?
答:
亲您好!根据您提供的信息,
H0
表示原假设,其假设的总体均值为 2.50。在统计学中,单尾测验和两尾测验是用于
检验假设
的方法。如果您的备择假设(H1)明确指定了总体均值与 2.50 的关系(例如 H1: u > 2.50 或 H1: u < 2.50),则该检验为单尾测验。在这种情况下,您将只关心总体均值...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
假设检验与区间估计的关系
spss假设检验怎么做
参数估计与假设检验
进行假设检验的原因