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离散型随机变量期望公式
什么是
期望
值?
答:
1.期望值的定义:期望值是随机变量的平均值,表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现。用E(X)表示随机变量X
的期望值
。2.离散随机变量的期望值计算方法:对于
离散型随机变量
X,假设其可能取值为x1,x2,...,xn,对应的概率分别为p1,p2,...,pn。其期望值计算
公式
为:E(X)=x1*p1+x2*p2+.....
数学
期望
的计算
公式
?
答:
数学
期望
(Expectation)和方差(Variance)是两个重要的概念,在概率论和统计学中经常被用到。数学期望是对随机变量的平均值的度量,表示随机变量在大量实验中的平均表现。对于
离散型随机变量
X,其数学期望E(X)的计算
公式
为:E(X) = Σ [ x * P(X=x) ],其中x代表X可能取到的值,P(X=x)表示...
数学
期望公式
是什么?
答:
数学
期望公式
是:E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)X ;1,X ;2,X ;3,……,X。n为这
离散型随机变量
,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1...
数学
期望
的定义和计算
公式
是什么?
答:
数学
期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算
公式
:1、离散型:
离散型随机变量
X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
如何计算
期望
值?
答:
对于
离散型随机变量
:假设有一个离散型随机变量X,它的可能取值为x1,x2,x3,...,对应的概率为P(X=x1),P(X=x2),P(X=x3),那么X
的期望值
(E(X))可用以下
公式
表示:E(X)=x1*P(X=x1)+x2*P(X=x2)+x3*P(X=x3)+...举个例子,如果投掷一个均匀的六面骰子,每个数字1到6出现的概率...
怎样求
离散型随机变量
的
期望
?
答:
如图所示:因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
。所以,xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的
期望
:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当...
离散型随机变量
数学
期望公式
怎样推导啊?
答:
数学
期望
就是希望的数值,相当于均值,即随机变量X乘以它的概率P。由于是
离散型随机变量
,就是每项的期望和,即
如何理解
随机变量
的分布列和数学
期望公式
?
答:
对于
离散型随机变量
X,其分布列可以表示为P(X=x) = p(x),其中x为随机变量X可能的取值,p(x)为取值为x时的概率。分布列的所有概率值之和应该等于1,即∑p(x) = 1。数学
期望
E(X)的计算
公式
为E(X) = ∑x*p(x),即随机变量X各个取值与其概率的乘积之和。数学期望可以理解为对随机变量X...
高中数学
期望
与方差中
随机变量
与概率的乘积等于什么?
答:
方差 (Variance) 衡量了随机变量的取值在其期望值周围的离散程度。方差可以使用以下
公式
计算:Var(X) = Σ((x - E(X))^2 * P(X=x))其中,x 是随机变量 X 的可能取值,E(X) 是该随机变量
的期望值
。请注意,这些公式是用于
离散型随机变量
的情况。如果涉及连续型随机变量,上述公式需要进行...
如何用
离散随机变量
的概率密度算数学
期望
答:
你的问题不对,
离散型随机变量
没有概率密度。计算
期望
的方法是:对于离散型随机变量,期望=∑(取值×概率),对于连续型随机变量,期望=∫(-∞,+∞)(取值×概率密度)。
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