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迭代收敛
牛顿
迭代
法怎么求
收敛
阶数?
答:
牛顿
迭代
法的
收敛
阶数 通过一定的迭代公式得到x(k+1)=g(xk),若记ek=|xk-x*|,其中x*是f(x)=0的根。ek就是度量迭代序列{xk}与真解之间的距离,ek=0表示已经得到真解。f(x)满足一定的条件,则{xk}二次收敛到x*,大致上说就是ek约为e(k-1)^2,这是一个收敛很快的方法。因为你...
什么是牛顿
迭代
法的全局
收敛
性?
答:
具体来说 局部
收敛
性有如下定理 设已知 f(x) = 0 有根 a, f(x) 充分光滑(各阶导数存在且连续).若 f'(a) != 0(单重零点), 则初值取在 a 的某个邻域内时,
迭代
法 x[n+1] = x[n] - f(x[n])/f'(x[n]) 得到的序列 x[n] 总收敛到 a, 且收敛速度至少是二阶的.若 f...
数值计算中,
迭代
法怎么和
收敛
性扯上关系了?
答:
这和生活中类似啊。比如你要想去北京,可以走路,速度慢,可以坐汽车,速度能快些,可以坐飞机,速度最快。你可以考虑选择哪一种方式。
迭代
法也是这样,要考虑
收敛
性和收敛速度问题。收敛性就是你能不能到北京的问题,万一你坐了一趟到南京的列车,那不是越走越远了?收敛速度就是走的快慢问题,有的...
关于
迭代
数列的
收敛
速度阶数的问题!
答:
k=2。算一下,X(n+1)-√2=(Xn-√2)²/(2Xn),(X(n+1)-√2)/(Xn-√2)²=1/(2Xn),极限是1/(2√2)。
收敛
速度是2阶。
迭代
法|Ψ'(x)|<1时,越小
收敛
速度越快,为什
答:
设 X=Ψ(X) 为不动点(根)则 x(n+1)-X=∆X=Ψ'(X)*∆X=Ψ'(X)*(xn-X)(x(n+1)-X)/(xn-X)=Ψ'(X)所以,Ψ'(X)越小,x(n+1)越接近X,
收敛
速度越快。
解线性方程组的简单
迭代
法
收敛
的充分必要条件是什么?
答:
充分必要条件:线性方程系数矩阵的所有本征值的绝对值都小于1 线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(例如2元1次方程组)。对线性方程组的研究,中国比欧洲至少早1500年,记载在公元初《九章算术》方程章中。解法:①克莱姆法则.用克莱姆法则求解方程组 有两个前提,一是方程的个数要等于...
数值分析中,雅克比
迭代
法
收敛
的充要条件是什么?
答:
Ax=b,其中A=D-L-U为奇异矩阵,且对角矩阵D也为非奇异的,那么雅克比
迭代
法
收敛
的充 要条件是@(J)<1,其中J=D—1(L+U)
(SOR)JOR
迭代
和SJOR迭代的
收敛
性
答:
SOR
迭代
方法
收敛
性有如下结果:线性方程组Ax=b的系数矩阵A是实对称正定的,当0<w<2时,则对应的SOR法收敛。线性方程组Ax=b的系数矩阵A是不可约对角占优或严格对角占优,且0<w≤1,SOR法收敛。这是两个充分条件,还有一个重要必要条件:SOR法收敛的必要条件是0<w<2.上面w均是松弛因子....
如何判断雅各比
迭代
法、高斯赛德尔迭代法是否
收敛
答:
计算谱半径,谱半径小于1,则
收敛
,否则不收敛。其中谱半径就是
迭代
矩阵J或者G的最大特征值!!望采纳!!不懂再问!也可用列范数或行范数判断,列范数或者行范数小于1,则收敛。但范数大于1时,不能说明其发散,还要通过计算谱半径来确定其收敛性。
stata最大似然估计
迭代迭代
到某一值a后,就停留在a处无穷下去不出结果...
答:
STATA
迭代收敛
指的是俩次计算的相减结果小于E-9次方(stata11默认的),是一个相当微小的数值,你出现了1049次迭代,没有收敛,其实要不就是你没有耐心等待下去了,要不就是没有对数据进行处理,比如离群值的存在,要不你的数据根本没有办法收敛。但是看收敛基本上已经集中在-6023.412,没有发生...
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