矩阵A的n次方怎么求呢

Question

如题所述

Answer 1

一般有以下几种方法：

1、计算A^2，A^3 找规律，然后用归纳法证明。

2、若r(A)=1，则A=αβ^T，A^n=(β^Tα)^(n-1)A

注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)

3、分拆法：A=B+C，BC=CB，用二项式公式展开。

适用于 B^n 易计算，C的低次幂为零：C^2 或 C^3 = 0

4、用对角化 A=P^-1diagP

A^n = P^-1diag^nP

扩展资料：

将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。

在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。

一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。

参考资料来源：百度百科——矩阵

Answer 2

这要看具体情况
一般有以下几种方法
1.计算A^2,A^3 找规律,然后用归纳法证明
2.若r(A)=1,则A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3.分拆法:A=B+C,BC=CB,用二项式公式展开
适用于 B^n 易计算,C的低次幂为零:C^2 或 C^3 = 0.
4.用对角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP追问

可以再讲下2 4点吗，还有第三点C的低次幂为什么要为零

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Answer 3

关键是看这是在考试，还是做研究。
如果是考试的话，必然会考虑到时间和计算量所需要的卷面用量，是不会出一些普通的矩阵让你去算的，相反会出一些很特殊的矩阵让你算，往往计算需要技巧，结果也比较简单，不会让你写上一堆的草稿纸。
如果是做研究，那么这个矩阵往往是现实做试验得到的，很少有特殊性，那么就老老实实用计算工具来算吧。阶数少，n次方的n又小的话，用excel，如果n大，矩阵阶数也大，用MATLAB、R，等等。本回答被网友采纳