(概率论基础5)切比雪夫不等式与三大定律

如题所述

设随机变量 具有数学期望 ,方差 ,则有对于任意的整数 ,下列不等式成立:

“由频率收敛于概率”引申而来。设做了 次独立试验后,每次观察某时间A是否发生,定义随机变量 ,在这 次试验试验中,事件 一共出现了 次,则频率为:

若 ,则“频率趋于概率”,在某种意义下,当 很大时,有 ,但 就是 的期望值。也可以理解成当 很大时, 接近于 的期望值。

设 是独立同分布的随机变量序列,且具有数学期望 ,则对于任意的 ,有:

设随机变量 独立同分布,且具有同一期望 ,则序列 依概率收敛于 .

设 是 次独立重复试验中事件 发生的次数, 是事件A在每次试验中发生的概率,则对于任意的正数 ,都有

那么, 的分布函数 对于任意 满足:

也就是说,当随机变量 独立同分布,且具有相同的数学期望 和方差 时,当 充分大时,其标准化变量趋近于正态分布 。

设随机变量 服从参数为 的 二项分布 ,则对于任意 ,有

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第1个回答  2023-07-03
关于概率不等式和概率论极限理论的系统理论建设,可参考下列书中的第8章:袁德美,王学军,测度论基础与高等概率论(上下册),科学出版社,2023。 同时,在《测度论基础与高等概率论学习指导》一书中给出了所有习题的完整解答和评注。
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