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设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,
令U=[√n(X拔-μ)]/σ,则D(U)=( )?
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推荐答案 2012-08-26
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从
标准正态分布
,即
U ~ N(0,1),
因此,D(U)=1。
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设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,
...
,Xn为来自该总体的一个
...
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ
服从
标准
正态分布
,即 U ~ N(0,1),因此,D(U)=1。
设总体X
~
N(μ,σ^2),X1,X2,
...
,Xn
是
来自总体的样本,
(1)求P {...
答:
这个
X~N(μ,σ^2)
意思是
总体X服从总体
均值为μ
,总体
标准差为
σ的正态分布
分布。因为问的是样本均值所以就是(X1+...+Xn)/n。因为是简单随机
样本,
所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ D(X1+X2+……+Xn)= D...
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,
...
,Xn为来自该总体的一个样本
...
答:
(xˉ-μ)/σ服从标准正太
分布
,所以它的方差是1,前面又乘以一个n的二分之一方,根据方差性=质,D(U)=n
设X1,X2,
...
Xn
是取自
正态总体X
~
N(μ,σ^2)的一个样本,
则1/(σ^2...
答:
服从X
^2( n-
1)分布
。设
X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ
^
2)的一个样本
,μ已知,求σ^2的极大似然估计 f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2...
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