Ax=0有非零解，存在不完全等于0的x1, x2, ......, xn，使得 x1a1+x2a2+......+xnan=0，A的列向量，所以a1, a2, ......,an 线性相关。
矩阵的秩和其列向量空间或者行向量空间的维数是一样的，矩阵A其行列式为0,说明这个矩阵是个方阵，我们设它为n×n的方阵，矩阵的秩是指最大规模非零子式的阶数，它的行列式是0。
说明它的秩只能是≤n-1，而列向量构成的向量空间的维数也只能是≤n-1，有n个列向量，如果线性无关的话，它们就能构成向量空间的一组基，那维数就是n，矛盾，所以一定线性相关。
扩展资料
矩阵行列式定理：
1、定理1 设A为一n×n矩阵，则det(AT)=det(A) 。
2、设A为一n×n三角形矩阵。则A的行列式等于A的对角元素的乘积。
根据定理1，只需证明结论对下三角形矩阵成立。利用余子式展开和对n的归纳法，容易证明这个结论。
3、令A为n×n矩阵。
(i) 若A有一行或一列包含的元素全为零，则det(A)=0。
(ii) 若A有两行或两列相等，则det(A)=0。
这些结论容易利用余子式展开加以证明。
对于n阶A行列式等于零，所以矩阵A的n阶子式为零，即r(A)<n，但是任何一个列向量组线性相关的充要条件是其组成的矩阵的秩小于向量个数，所以A的列向量组线性相关。公式证明过程如下：
Ax=0有非零解，存在不完全等于0的x1, x2, ......, xn，使得 x1a1+x2a2+......+xnan=0，A的列向量，所以a1, a2, ......,an 线性相关。
扩展资料：
矩阵行列式其他性质如下：
①行列式A中某行(或列)用同一数k乘，其结果等于kA。
②行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
③若n阶行列式|αij|中某行(或列)，行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行(或列)，一个是b1,b2,…,bn，另一个是с1，с2,…,сn，其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。
本回答被网友采纳而一个列向量组线性相关的充要条件是它们拼成的矩阵的秩小于向量个数。
所以A的列向量组线性相关。
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使得 x1a1+x2a2+......+xnan=0, 则 A 的列向量
a1, a2, ......,an 线性相关。