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设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2已知,X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,样本方差S2=1n?1ni=1(Xi
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2已知,X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,样本方差S2=1n?1ni=1(Xi?.X)2,则DS2=2σ4n?12σ4n?1.
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...
其中σ2
未知
,x1,x2,…,xn
为
来自
该
总体的样本,
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
设总体X
服从正态分布X~
N(μ,σ
^
2),X1,X2,
...
,Xn
为
来自
该
总体的
一个...
答:
解析:U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布;即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变...
设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,
(
X1,…,Xn
)为取自
总体X的样本,
考虑μ的置...
答:
因为正态分布
总体的方差已知,
故.X?
μσn~N(
0,1).由?uα2<.X?μσn<uα2可得
,μ的
置信度为1-α的置信区间为:(.X?uα
2σn,
.X+uα2σn).(1)固定n,提高置信度,则σn不变,α减小,uα2增加,从而置信区间的长度将变大,故答案为(A).(2)固定置信度,增加n,...
设总体X
~
N(μ,σ2),
σ2为未知参数,(
X1,X2,…,Xn
)为取自
X的样本,
μ的1...
答:
a增大,L减少。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度。计算出抽样误差。经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%。
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设随机变量X~N()
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