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设X1,X2,X3...Xn为来自正态分布的N(μ,σ^2)的样本,σ^2未知,则均值的置信水平1-α的双侧置信区间为,急求
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设X1,X2,
...
Xn
是
来自正态
总体
N(μ,σ^2)的
简单随机
样本
?
答:
设
(X1,X2,...Xn)
是
来自正态
总体N(μ,σ^2)的一个
样本
,记Y1=1/6(X1+X2+…+X6),Y2=1/3(X7+X8+X9),9 S^2=1/2∑(Xi-X2)^2,Z=√2(Y1-Y2)/S i=7 求统计量Z的分布
设X1,X2,
...
Xn
是
来自正态
总体
N(μ,σ^2)的
简单随机
样本
答:
f
(x1
)=1/(2pi
σ^2)
^0.5*exp[-(x1-
μ)
^2/2σ^2]...f
(xn
)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f
(x2
)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2...
...X~
N(μ,σ^2),X1,X2,
...
,Xn
是
来自
总体
的样本,
(1)求P { ~ X...
答:
这个X~
N(μ,σ^2)
意思是总体X服从总体
均值为
μ,总体标准差
为σ的正态分布
分布。因为问的是
样本均值
所以就是(
X1
+...+Xn)/n。因为是简单随机
样本,
所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ D(X1+X2+……+Xn)= D...
设(x1,x,2,x3,
……
,xn)
是取自
正态
总体
N(
0
,σ2)的一
个
样本,
答:
首先你要知道无偏估计 无偏估计就是估计量的数学期望等于待估计参数 然后σ
未知
,μ=0已知,(数学表达式难写就用汉字了。后面的2都是平方)σ2=1/n∑(xi-x平均)2 然后算σ2估计的期望算出来应该是σ2*(n-1)/n让他等于k 其实也就是样本方差s2 ...
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