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大样本时正态总体方差未知
抽样分布
答:
正态
变量线性函数的分布 此处随机变量 可看做有放回的从
总体
中抽取 n 个个体的观测值,因此 是独立同分布的。再结合期望和
方差
的运算法则,即可得到上述表示。正态分布再生定理 当总体服从正态分布 时,来自该总体的容量为 n 的
样本
均值 也服从正态分布, 的数学期望为 ,方差为 ...
概率论与数理统计的目 录
答:
第1章随机事件与概率 1.1随机事件1.1.1随机现象1.1.2随机试验1.1.3随机事件、
样本
空间1.1.4事件的关系及运算1.2随机事件的概率1.2.1事件的频率与概率的统计定义1.2.2古典概型1.2.3几何概型1.2.4概率的公理化定义1.2.5概率的基本性质1.3条件概率、事件的独立性1.3.1条件概率1.3....
为什么说区间估计是统计学最重要的内容?
答:
置信区间越大,置信水平越高。4.解释置信水平为95%的置信区间的含义答:总体参数是固定的,
未知
的,置信区间是一个随机区间。置信水平为95%的置信区间的含义是指,在相同条件下多次抽样下,在所有构造的置信区间里大约有95%包含总体参数的真值。5.简述
样本
容量与置信水平、
总体方差
、允许误差的关系答:以估计总体均值时...
以四分位距和以平均值的
标准差
检测离散值和极值之间有什么区别_百度知 ...
答:
你随机输入任意的一组超过30个的数据,做一个箱线图,就会发现,那个箱体不会是总是均匀的.缺点:没有把
样本
容量考虑进去
方差标准差
是一回事儿,只不过标准差和均值的单位是一样的,所以大家偏向于用标准差.标准差把样本容量和离散程度结合考虑,给出变异程度.优点:类似一个综合指标,大体上结合样本容量...
指数分布的
样本方差
服从什么分布?
答:
然而,这两个看似简单的统计量,其背后隐藏的分布特性却并非易事,尤其是在复杂的
总体
分布下,例如非
正态
的情况。特别是对于
样本方差
,其精确的分布理论在一般情况下几乎是
未知
的迷宫。当我们转向指数分布这一特殊领域,情况似乎并未变得明朗。通常,我们无法直接给出样本方差在指数分布总体下的具体分布形式...
以下哪种情况不可直接作
方差
分析?( )
答:
【答案】:B 方差分析能用于多个
样本
均数的比较,也能用于两个样本均数的比较。像两样本均数比较的t检验一样,多个样本均数比较的方差分析也要求数据服从
正态
分布,且要求比较组有相同的
总体方差
。
求助,如何确定统计方法
答:
u检验:t检验和就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较
大时
,样本均数符合
正态
分布,故可用u检验进行分析。当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此
时样本
均数符合t分布),当x为
未知
分布时应采用秩和检验。F检验又叫
方差
齐性检验。在两样本t检验...
贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验概率估计
答:
由于
总体
的似然就是每个
样本
似然的乘积,为了求解方便,我们通常会将似然函数转成对数似然函数,然后再求解。可以转成对数似然函数的主要原因是对数函数并不影响函数的凹凸性。因此上式可变为: 令 可得 。
正态
分布的最大似然估计 假设样本服从正态分布 ,则其似然函数为 对其取对数得: 分别对 求偏导,并令偏导数...
两组间比较时,表示连续性变量效应大小的指标( )
答:
用t检验和非参数检验 独立
样本
t检验要求数据是来自
方差
相等的
正态
分布
总体
的独立观测结果(独立、正态、方差齐)。而当总体分布非正态,或无从得知总体分布时,则选用非参数检验。与两组独立样本的t检验对应的非参数检验是Mann-Whitney U检验。类似的,配对样本t检验对应的非参数检验是Wilcoxon符号秩和...
怎样求
样本方差
答:
如果
总体
服从
正态
分布N(μ,σ^2),则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)。如果给出的是具体几个数值,那么就先求出均值然后根据公式:
方差
是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+....
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