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大样本时正态总体方差未知
区间估计 Interval Estimation
答:
区间估计 = 点估计值 ± 误差限 通常情况下
总体
的
方差
同均值一样都是
未知
的,但在有些总体中由于具备长期的观察,可以认为总体的方差是已知的。在 抽样及其分布 中我们讲到当抽样
样本
集包含的元素的数量 n 足够大的
时候
,无论总体是否服从
正态
分布,不同抽样样本集中得到的样本集的均值 x̄...
统计相关知识
答:
如果无两个
总体
的任何信息的话,那么是无法判断它们在均值以及
方差
上的差别的 两者的均值可能相等,可能一个稍大,也可能差别极大 两者的方差也可能相等,也可能一个稍大,也可能差别极大 如果楼主想学好统计学的话,可以看看下面这些经典书目 前面几本都挺不错的。教材:《统计学原理》李洁明,祁新娥,...
二项分布和泊松分布是不是
正态
分布
答:
泊松分布的概率质量函数为:
正态
曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其
标准差
σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态...
两组计量资料t,u检验。
答:
1. t检验 t检验是由英国统计学家W.S. Gosset在1908年根据t分布原理建立的一种假设检验方法,主要用于比较两个小
样本
均数是否有显著差异。t检验的应用条件要求样本来自
正态
分布的总体。当样本量较小(n<60)且
总体标准差未知
时,应选择t检验;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,...
t检验与z检验的区别是什么?
答:
一、指代不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的
正态
分布。2、Z检验:是用于
大样本
(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。二、步骤不同 1、t检验:建立假设、确定检验水准α,计算检验统计量,查相应界值表,确定P值,下结论。2、Z检验:建立虚无假设,...
16种常用的数据分析方法汇总
答:
参数检验是在已知
总体
分布的条件下(一股要求总体服从
正态
分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、
方差
、相关系数等)进行的检验 。 1)U验 使用条件:当
样本
含量n较
大时
,样本值符合正态分布 2)T检验 使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均...
为什么成组t检验要用配对t检验?
答:
非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。每组资料近似
正态
分布(或
大样本
),满足
方差
齐性,则可采用成组t检验 。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均...
满足小样本性质就满足
大样本
吗
答:
满足。
大样本
是指能够满足中心极限定理的要求下,使抽样分布趋向于
正态
分布的样本容量。满足小样本性质就满足大样本,大样本的具体数目根据
总体
分布情况,采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定,很难用一个具体的数值进行界定。
怎么求得t(n-1)分布
答:
t分布的一般公式:T=x/√(Y/n)。在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小
样本
来估计呈
正态
分布且
方差未知
的总体的均值。如果
总体方差
已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。 随机...
T检验的条件?
答:
T检验的条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该
样本标准差
;样本来自正态或近似
正态总体
。T检验的样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否...
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