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大样本时正态总体方差未知
参数统计与非参数统计的区别是什么?
答:
在统计学中,统计推断的两个最基本的形式为:参数估计和假设检验,其大部分内容是和
正态
理论相关的,人们称之为参数统计。在参数统计中,
总体
的分布形式或分布族往往是给定的,而诸如均值和
方差
的参数是
未知
的。人们的任务就是对这些参数进行估计或检验。当假定分布成立时,其推断有较高的精度。
SPSS中单因素
方差
分析要求变量符合
正态
分布吗
答:
要求。
正态
分布要求是针对因变量的,只要因变量属于正态分布就可以。对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行
方差
分析。单因素方差分析针对多组均数间的比较。 方差分析拒绝H0,只能说明多个
样本总体
均数不相等或不全相等。若要...
求大学概率与数理统计期末复习题
答:
利用
总体
的如下
样本
值:1, 3, 0, 2, 3, 3, 1, 3求(1) p的矩估计值; (2) p的极大似然估计值 .6.某冶金实验室对锰的熔化点作了四次试验,结果分别为12690C 12710C 12630C 12650C设数据服从
正态
分布,以 % 的水平作如下检验:(1) 这些结果是否符合于公布的数字12600C (2) 测定值的
标准差
是否...
完全随机设计两
样本
或者多样本资料的
正态
性检验可否考虑样本量再做?
答:
多少算比较小?这么模糊的概念没有一个统一的界定,当然不能主观默认
正态
或不正态。3.
方差
分析要按照方差分析的前提条件一一检验,若满足则可方差分析,否则就要非参数检验!最后,什么叫“两种方法差别不大”?统计学要求的是客观精确,科学研究讲究严谨正确的设计、分析。什么样的数据、你的研究分析目的...
样本
量的计算公式
答:
(1)重复抽样方式下:n为
样本
容量、d为抽样误差范围、σ为
标准差
,一般取0.5。变量
总体
重复抽样计算公式:属性总体重复抽样:(2)不重复抽样方式下:变量总体不重复抽样计算公式:属性总体不重复抽样:
显著性检验的四种方法
答:
适用于计量资料、
正态
分布、
方差
具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种。2、t'检验 应用条件与t检验大致相同,但t′检验用于两组间方差不齐时,t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。3、U检验 应用条件与t检验基本一致,只是当
大样本时
用...
秩和检验应用中的注意事项是什么
答:
即当ho不真时,秩和检验将不如t检验能较灵敏的拒绝ho,犯第2类错误的概率要比t检验大。(2)对于计量资料,若满足
正态
和
方差
齐性条件,应选t检验对
总体
均数作假设检验;当资料偏离假定条件时,选用秩和检验才是可靠的。(3)对于
大样本
资料,通过把原变量值或等级转换成秩后,可采用t检验方法对...
多因素
方差
分析有
样本
大小限制吗
答:
可以,但如果因素分类比较多,导致交叉之后具体的类别人数很少,这会影响结果,尤其是显著性水平。(南心网SPSS多因素
方差
分析问题解决)
常用非参数假设检验方法有哪些?
答:
例如:原始数据:A组(5,7),B组(3,2)对应的秩:A组(3,4),B组(2,1)A组的秩和为7,B组的秩和为3,每组的秩和被用来检验两组数据是否相同。2、中位数评分检验法的主要思想是将原始数据转换成中位数评分,利用中位数评分构造统计量比较不同
样本
的分布。当计算中位数评分时,如果数据值...
参数检验和非参数检验的区别
答:
参数检验和非参数检验的区别:1、定义不同:参数检验:假定数据服从某分布(一般为
正态
分布),通过
样本
参数的估计量(x±s)对
总体
参数(μ)进行检验,比如t检验、u检验、
方差
分析。非参数检验:不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名「非参数」检验。比如...
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