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大样本时正态总体方差未知
为什么要符合
正态
分布
答:
4.
正态
分布是许多统计方法的理论基础。 检验、
方差
分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布,但相应的统计量在
大样本时
近似正态分布,因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。估计正态分布资料的频数分布 例:某地...
应用统计学
答:
(1)已知n=178 p=133/178≈0.7472=74.72 (2)这是
大样本
情况下
总体
比例的区间估计问题 我们先来补充一点基本知识:由样本比例p的抽样分布可知,当样本量足够大
时
,比例p的抽样分布可用
正态
分布近似。p的数学期望为E(p)=π;p的
方差
为σ^2=π(1-π)/n。样本比例经...
抽样分布
答:
设从均值为μ,
方差
为σ 2 的任意一个
总体
中(总体分布形
态未知
)抽取
样本
量为n的样本,当充分
大时
,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ,方差为σ 2 /n的
正态
分布。X1拔是从总体X1—N(μ1,σ1 2 )抽取的一个样本量为n1的样本均值,X2拔是从总体X2—N(μ2,σ2 2 )抽取的一个样本量...
本人用到了spss重要功能总结
答:
当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。(1)参数与非参数检验参数检验的使用条件是被检验的
样本总体
服从
正态
分布,而非参数检验使用条件自然就是总体不服从或不确定是否服从正态分布。参数检验parameter test,对参数平均值、
方差
进行的统计检验,其运用范围有当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据...
设
总体
X服从
正态
分布N(μ,1),X1X2是从总体X中抽取的
样本
,其中μ
未知
答:
T1,T2,T3都是无偏估计。DT1=[4/9+1/9]DX=5DX/9 DT2=[1/16+9/16]DX=5DX/8 DT3=[1/4+1/4]DX=DX/2
方差
最小的那个是DT3,最有效
秩和检验怎么看
正态
性
答:
用histogram绘制直方图/normal在直方图中拟合
正态
分布的密度曲线,可以看到,曲线几乎是个标准钟形,可以认为数据是正态分布。附加检验之三,观察描述性统计量中偏度系数(Skewness)g1和峰度系数(Kurtosis)g2,如果数据来自正态分布,则两者都应该是0(适合
大样本
,仅当N>30时才有效)。用g1,g2,бg...
统计学方法有哪些
答:
七、方差分析 方差分析使用条件:各
样本
须是相互独立的随机样本;各样本来自
正态
分布总体;各
总体方差
相等。分类包括单因素方差分析、多因素有交互方差分析、多因素无交互方差分析、协方差分析等。八、回归分析 回归分析分类:一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析、其他回归方法(非线性回归、...
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正态
性和平稳性检验
答:
正态分布是具有两个参数 μ和σ^2 的连续型随机变量的分布,第一参数 μ 是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数 σ^2 是此随机变量的
方差
。正态性检验(Normality Test)是一种特殊的假设检验,是检验一批观测值(或对观测值进行函数变换后的数据)或一批随机数是否来自
正态总体
,是否服从正态分布。这是当...
常用统计分析方法
答:
假设检验是基于某些假设并从
样本
到人口的数理统计中的统计分析方法。主要是为了解决问题的需要,对
整体
研究提出一些假设。通常,比较两个统计数据集,或者将通过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。提出了两个数据集之间统计关系的假设,并将其用作理想化零假设的替代方案。建议两个数据...
为什么样本均值的方差等于
样本方差
除以n?
答:
若
总体
分布为
正态
分布时,这样计算是精确的;若总体分布
未知
,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较
大时
,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本
和
方差
计算常规方法,计算得到...
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