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此矩阵不是正定矩阵
此矩阵不是正定矩阵
怎么解决
答:
该长方阵列排列的复数或实数集合不是正定矩阵解决方法有如下:
此矩阵不是正定矩阵
刚开始时不把所有变量都用来做因子分析,只选取一小部分,例如先选取5个变量做分析,发现没有再提示“非正定矩阵”而是正常的输出了KMO检验值,而且顺利完成了因子分析结果。然后下一步再逐个添加别的变量进行测试,当发现添加...
这个矩阵为何
不是正定矩阵
?
答:
该矩阵不对称,不满足正定阵的先决条件,故先化成对称的才行 3 3 3 6 一阶顺序主子式为3>0 而阶顺序主子式为9>0 可见此时
矩阵正定
请采纳答案,支持我一下。
此矩阵不是正定矩阵
怎么解决
答:
调整
矩阵
元素、添加正定项。1、通过调整矩阵的元素,使得矩阵的特征值都为正,从而成为
正定矩阵
。这需要找到一种方法来保证矩阵的特征值都是正的。2、在矩阵中添加一个正定项,使得整个矩阵成为正定矩阵。这需要找到一个合适的正定项,使得添加后矩阵仍然保持正定。
请问这个矩阵为何
不是正定矩阵
? 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3阶的
答:
是
正定
的吧.一个矩阵正定,当且仅当它的所有顺序主子式大于零.1阶顺序主子式是1;2阶顺序主子式是 1 1 =1;1 2 3阶顺序主子式是 1 1 1=1 1 2 2 1 2 3 所以,所有顺序主子式大于0,是正定的.
因子分析非
正定矩阵是
怎么回事儿
答:
非
正定
通常意味着相关
矩阵
或协方差矩阵特征值不全是非0的,这种情形会导致参数估计无法进行。遇到这种情况,很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量,是否有相关极高的,甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一,然后重新做一下因子分析...
请问这个矩阵为何
不是正定矩阵
?
答:
是正定
的吧。一个
矩阵正定
,当且仅当它的所有顺序主子式大于零。1阶顺序主子式是1;2阶顺序主子式是 1 1 =1;1 2 3阶顺序主子式是 1 1 1=1 1 2 2 1 2 3 所以,所有顺序主子式大于0,是正定的。
SAS估计G
矩阵不是正定矩阵
答:
正定矩阵
的特征值大于0.。在用SPSS做因子分析的时候用KMO和Bartlett检验的时候,因此特征值大于0时,G矩阵会演变成其他矩阵。
用mvnpdf函数时协方差矩阵是非
正定矩阵
怎么办
答:
1、可能数据输入有误,出现极端数据。解决方法是检查数据。2、检查你的变量是否存在着完全共线性,就是相关系数为1 3、数据质量太差,极端值多。解决方法,检查问卷,删除不合格数据。4、数据变量间高度线性相关。解决方法是检查数据,删除高度相关数据。5、程序估计初始值不合理。解决方法是自行输入初始值...
请问如何判断非
正定矩阵
?
答:
如果
矩阵
A存在某个特征值不大于零;或者存在某个r阶主子式不大于零。
CHOL的操作数
矩阵不是正定矩阵
怎么处理
答:
进行行线性替换,生成新的变量,和原来的变量等价。替换的这个
矩阵
是满秩的,或者说是双射的线性映射,所以不会有新的问题。这个缺点是,线性替换的化,不等价的命令个数不能比总变量数多。
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