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当总体标准差未知就需要用
σ已知可以用t检验吗
答:
可以。σ已知时,就可应用,
未知
时,可应用t检验。只要样本例数n较大,或n小但
总体标准差
σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布,
如果
总体方差未知
在确定样本容量时应该怎么办
答:
这样可以节省设计和执行新实验的成本和时间。
需要
注意的是,在实际操作中,还需要考虑其他因素,如预期效应大小、实验条件、时间和资源限制等,来综合确定最终的样本容量。总之,确定样本容量时,在
总体方差未知
的情况下,可以通过样本进行估计、
使用
样本容量公式计算或参考类似研究的经验数据来确定。
两组计量资料t,u检验。
答:
当样本量较小(n<60)且
总体标准差未知
时,应选择t检验;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,可以选择u检验。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较,应注意两样本是否为配对设计资料。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数比较,还需对两组资料进行方差齐性检验。2....
标准差
已知和
未知
的检验方法区别
答:
1、计算方法不同:标准差已知的检验方法
使用
Z检验,而标准差未知的检验方法使用t检验。Z检验是在总体标准差已知的情况下,根据样本均值与总体均值的差异来推断总体均值是否与给定的常数有显著差异的统计推断方法。而t检验是在
总体标准差未知
的情况下,根据样本均值与总体均值的差异来推断总体均值是否与给定的...
统计问题
答:
一、样本均数与总体均数比较 比较的目的是推断样本所代表的
未知总体
均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和
总体标准差
σ是否 已知选用u检验或t 检验。(一)u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值,...
当总体标准差未知
时,如何来计算用样本容量?
答:
做预试验,用样本
标准差
进行估计。
Z检验和t检验二者有什么不同呢?
答:
1、t检验:单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。2、Z检验:是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被...
T检验的条件?
答:
T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差...
配对t检验和成组t检验各适用于什么情况?
答:
配对t检验,是单样本t检验的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t...
t检验的应用条件是什么
答:
t检验的适用条件:1、已知一个总体均数;2、可得到一个样本均数及该样本标准差;3、样本来自正态或近似正态总体。t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t...
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