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线性规划问题有可行解必有最优解
简单的
线性规划
的
最优解
是什么
答:
使某
线性规划
的目标函数大达到最优值(最大值或最小值)的任一
可行解
,都称为该线性规划的一个
最优解
。线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。所以最优解到底是最大值还是最小值要根据题目判断。
对于一般的
线性规划问题
,求解结果有哪几种情况?
答:
可行解
按字面意义就可以理解,可行的解。什么是可行?符合所有约束条件就可行,否则不可行。基本解和基本可行解,这两个玩意可以认为是为了求解
线性规划问题
而发明的概念。线性规划不画图应该怎么求解呢?答案是按多元一次方程组来求。我们知道线性规划都可以转化为标准型(具体转化方法就不赘述了),而标准...
线性规划
(200分悬赏,回答的好最佳50分)
答:
整数
线性规划
的解法总结 0-1整数线性规划是整数线性规划的特殊情况,在实际中有着广泛的应用。虽然变量的取值只有两个,但此类
问题
的求解却意外的困难,下面把有关的一些解法总结一下。1.穷举法 把所有可能的解一一代入,然后比较满足约束的解,使目标函数最达到最优的解是
最优解
。这不失为一种方法,...
线性规划具有
多重
最优解
是指
答:
您要问的是
线性规划具有
多重
最优解
是指什么吗?在一定的约束条件下,存在多个
可行解
,这些可行解都能够达到最优解。多个解都能够满足目标函数的最大值或最小值,并且这些解在目标函数值上是相等的。
运筹学证明题:如果
线性规划有最优解
,则一定有最优基
可行解
答:
线性规划有最优解
,则在其可行域的某个顶点上可求到最优解,而顶点对应的解就是最优基
可行解
啦。
为什么要用优化迭代法解
线性规划问题
?
答:
从线性方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果
线性问题存在最优解
,一定有一个基
可行解
是
有最优解
。因此单纯形法迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
如果
线性规划问题存在
多重
最优解
答:
无可行解。在利用单纯形方法,求解线性规划问题时,如果
线性规划问题存在
多重
最优解
,一般只给出了无可行解,
有可行解
无最优解,有唯一最优解。线性规划(LP)是实现优化的最简途径之一。
线性规划问题
中可行解,基本解和基本
可行解有
什么区别?
答:
线性规划
的单纯形法正是通过这种方法,通过一系列行变换寻找并比较不同基本
可行解
,最终确定出
问题
的
最优解
。这个过程就像在解谜一样,步步为营,追求解的完美和效率。虽然公式的重要性不言而喻,但请记住,理解概念和方法比公式本身更为关键。理解了这些概念,线性规划的迷雾就会逐渐散去,让我们一起探索...
平衡运输
问题
一定
有最优解
。()
答:
【答案】:答案:对 解析:运输问题是特殊的
线性规划问题
(1)由于供需平衡,总是
存在可行解
;(2)目标函数有下界0;因此,一定
存在最优解
。
线性规划最优解问题
答:
1.因为要取到无数多个最值,如果不与线重合的话只能取点(一个值);2.可以这样想:当a小于0时,要使目标函数取得最小值无数个结时,会发现必须a>0,与题设(当a小于0时)不符,故不成立。
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