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检验假设H0
两样本比较的秩和
检验
,其
H0
为( )。
答:
【答案】:D 秩和
检验的检验假设
:
H0
假设为两总体的分布相同,H1假设为两总体的分布不同。故可排除A,B,C,E。故选D项。
假设检验
,今晚要答案
答:
(1)已知,
检验假设H0
:μ=μ0,检验步骤:①提出待检假设H0:μ=μ0与备择假设H1:μ≠μ0;②选取统计量 ③在给定的显著性水平α(0<α<1)下,查标准正态分布表找出使P{|U|>}=α成立的临界值,从而确定H0的拒绝域(-∞,-)∪(,+∞);④由样本观测值X1,X2,…,Xn,计算统计量U的观...
在相关系数
检验
中,无效
假设
对于结果有什么影响?
答:
在相关系数
检验
中,无效
假设
(
H0
)是指两个变量之间不存在线性关系。这个假设对于结果的影响主要体现在以下几个方面:1.确定显著性水平:在进行相关系数检验时,我们需要设定一个显著性水平(通常为0.05或0.01),以确定我们是否拒绝无效假设。如果计算出的相关系数的绝对值大于这个显著性水平对应的临界值...
秩和检验的
检验假设
有的是总体中位数为0有的是总体分布位置相同怎么...
答:
由于秩和检验对两总体分布形状的差别不敏感,对位置相同,形状不同但类似的两总体分布,推断不出两总体分布有差别,故对立假设H1不能表达为两总体分布不同,而只能为两总体分布位置不同。故在实际应用中,
检验假设H0
可写为两总体分布位置相同,也可简化为两总体中位数相同。至于中位数为零则是配对设计资料的...
什么是
假设检验
中
H0
?
答:
H0
一般被称为原假设,一般假设为与某个数相等/等于0。
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了检验原假设是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。举个例子:我们在做回归系数的显著性...
如何检测
假设H0
正确,而H1不正确
答:
α。一般地,
假设检验
可能犯的错误有如下两类:①当
假设H0
正确时,小概率事件也有可能发生,此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误,称此为第一类错误,犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α,即 P{拒绝H0/H0为真}=α ②当假设H0不正确,但一次抽样检验未发生不合理结果...
假设检验
中,待检验的结果是什么
答:
假设检验
中,待检验的结果是原假设,也可以叫零假设,表示为
H0
。(零
假 设
其实就是表示原假设- - 般都是说没有差异,没有改变。。。)
在
假设检验
中,
H0
为原假设,则显著性水平α的意义是()
答:
α表示原假设为真时,拒绝原假设的概率。显著性水平是在进行
假设检验
时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中,依据显著性水平大小把概率划分为二个区间,小于给定标准的概率区间称为拒绝区间,大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间,原假设成立而无显著性差异;事件属于拒绝区间,...
独立性
检验
的
假设h0
,如何计算k2?
答:
第一步 提出
假设H0
:患肺癌与吸烟没有关系。(目标结论H1“患肺癌与吸烟有关系”的反面)第二步 计算独立性
检验
的标准,即统计量k2=n(ad-bc)^2/{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}的值。(它越小,原假设H0成立的可能性越大;它越大,目标结论H1成立的可能性越大。)第三步 由独立性检验的...
假设检验
时,当P≤a,则拒绝
H0
理论依据是什么?
答:
【答案】:P值系指
H0
成立的概率。a是
假设检验
拒绝H0,下“有差别”结论时犯错误的概率,是事先设定的。P≤a,说明在H0成立的条件下,得到现有统计量的概率小于a,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0,下“有差别”的结论。此时,我们知道可能犯错误的概率不会大于a,也就是说有...
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