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数学期望
概率论求
数学期望
答:
①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义,有fX(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=4x³,0<x<1;fX(x)=0,x为其它。同理,fY(y)=∫(y,1)f(x,y)dy=4y(1-y²),0<y<1;fY(y)=0,y为其它。②求
期望
值。根据定义,有E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0,1)...
求
数学期望
答:
P(m=2)=C11/C52=1/10 P(m=3)=C11*C21/C52=2/10 P(m=4)=C11*C31/C52=3/10 P(m=5)=C11*C41/C52=4/10 所以它的分布律是:列表(用上面求的结果);其
数学期望
.=∑m*P(m)=2*P(m=2)+3*P(m=3)+4*P(m=4)+5*P(m=5)=4 解释一下:比如最大值m=4的...
x方分布的
数学期望
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
数学期望
题求解
答:
令Z=min(X,Y)则Z的分布律如下:P(Z=0)=P(X=0,Y=1)+P(X=0,Y=2)=0.2+0.1=0.3 P(Z=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2)+P(X=2,Y=1)=0.1+0.2+0.4=0.7 P(Z=2)=P(X=2,Y=2)=0 所以E[min(X,Y)]=E(Z)=0*0.3+1*0.7+2*0=0.7 希望你采纳!
连续性的随机变量的求
数学期望
E(X²)怎么求?
答:
要求EX^2,只知道EX还不够,至少要知道x是如何分布的,也即它的分布函数或者概率密度函数。若X~N(1,3),则Dx=3,由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。若X~N(1,3),Y=3X+1,EY=E(3X+1)=3EX+1=3*1+1=4,DY=D(3X+1)=3^2*DX=9*DX=9*3=27,所以Y~N(4,...
数学期望
的范围
答:
回答:0到1,闭区间
指数函数的
期望
公式
答:
指数分布的参数为λ,则指数分布的
期望
为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
关于
数学期望
的题目
答:
E(X+Y)就是定义。E(X+Y)=[积分][x定义域][积分][y定义域]f(x,y)(x+y)dydx。由于f(x,y)只在某区域上非零,所以外面的积分[x从0到1],里面的[y从0到x]。你图里那个是错的。(里面积分上标还有x呢,能把关于x的积分分离出来?开玩笑……)P{X+Y≤1}=P{X≤1-Y}。因为已知...
已知X~P(λ),求
数学期望
E(X)和方差D(X)
答:
密度函数:f(x)=λe^(-λx) x>=0; (λ>0)f(x)=0 x<0 .E(X)=∫ (∞,0) xf(x)dx=∫(∞,0) λxe^(-λx)dx = - ∫(∞,0) x d[e^(-λx)]= - [xe^(-λx)|(∞,0) - ∫(∞,0)e^(-λx)dx]= - [0-0 + (1/λ)e^(-λx)|(∞,0)]= ...
数学期望
矩
答:
r=1时 ur=E(X-ux)=EX-ux=ux-ux=0 这里ux是X的
期望
,是个常数 从公式E(X-a)=EX-a来得到上述式子 然后当X和Y是独立的随机变量,有EXY=(EX)*(EY) 可以看做定义吧 所以这里显然X-ux和Y-uy也是相互独立的 所以E[(X-ux)(Y-uy)]=E[(X-ux)]E[(Y-uy)]而E(X-ux)=EX-ux=...
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